News - Bkav Corporation

Do your best, the rest will come !

Tuyển Thực Tập Sinh Nghiên Cứu Phát Triển Mô Hình AI

03:38:03 | 31-03-2025

Chúng tôi đang có nhu cầu tìm kiếm những ứng viên có năng lực vào vị trí Thực Tập Sinh Nghiên Cứu Phát Triển Mô Hình AI làm việc tại Hà Nội.

Số lượng cần tuyển: 5	Hỗ trợ học việc: Theo mức độ tham gia vào các dự án thực tế
Loại hình công việc: Fulltime/Parttime	Hạn gửi hồ sơ: 05/05/2025

CHÍNH SÁCH ĐÃI NGỘ

Được đào tạo các công việc chuyên môn nghiệp vụ.
Được join vào dự án thực tế ngay sau 1-2 tháng đào tạo. Có cơ hội trở thành nhân viên chính thức sau thực tập.
Phụ cấp khi tham gia các dự án thực tế, tùy theo năng lực.
Chế độ thưởng theo hiệu suất, dự án, thưởng cuối năm theo tình hình sản xuất kinh doanh của Công ty.
Được tham gia các hoạt động tập thể mang đậm nét văn hóa doanh nghiệp của Bkav, các kỹ năng mềm, kỹ năng sống và làm việc.
Sau khi thời gian học việc, được xét lên nhân viên chính thức với mức lương theo năng lực cùng những quyền lợi như thưởng dự án, thưởng cuối năm theo tình hình sản xuất kinh doanh của Công ty; chế độ nghỉ phép, lễ tết theo quy định của Nhà nước; Công ty đóng BHXH, BHYT, BHTN, BNN không khấu trừ vào lương.

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

Trong quá trình thực tập, Thực tập sinh có cơ hội trải nghiệm thực tế, áp dụng kiến thức đã học vào quá trình:

Nghiên cứu và phát triển mô hình AI: Hỗ trợ đội ngũ kỹ thuật trong việc xây dựng, huấn luyện và tối ưu hóa các mô hình học máy (machine learning) và học sâu (deep learning) cho các ứng dụng thực tế.
Hợp tác với đội ngũ kỹ thuật: Làm việc cùng với các kỹ sư AI, nhà nghiên cứu và các bộ phận khác trong công ty để phát triển các giải pháp AI sáng tạo.
Phân tích dữ liệu: Thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để xây dựng các mô hình AI. Đây có thể là các tác vụ như phân tích văn bản, hình ảnh, âm thanh, hoặc dữ liệu dạng số.

YÊU CẦU ỨNG VIÊN

Sinh viên năm thứ 3 trở lên chuyên ngành như Khoa học máy tính, Toán học ứng dụng, Kỹ thuật phần mềm, Trí tuệ nhân tạo, hoặc các ngành liên quan.
Điểm trung bình tích lũy (CPA) 3+.
Đam mê học hỏi, công việc.
Ưu tiên ứng viên:

+ Có hiểu biết cơ bản về trí tuệ nhân tạo (AI).

+ Có khả năng làm việc với dữ liệu lớn, làm sạch dữ liệu và sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu.

+ Khả năng tư duy phân tích, giải quyết vấn đề và cải tiến các mô hình AI.